推出該技術(shù)的曠視科技回應(yīng)稱，這只是技術(shù)場(chǎng)景化概念演示，現(xiàn)僅停留在技術(shù)展示階段，未落地應(yīng)用。這讓不少人感到“松了一口氣”，有評(píng)論認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步是一把雙刃劍，對(duì)技術(shù)的具體應(yīng)用應(yīng)受到特定倫理規(guī)范的約束。

然而，與之類似的AI技術(shù)進(jìn)課堂引起的爭議早已有之。2018年，杭州一所中學(xué)在試點(diǎn)班級(jí)上線“智慧課堂行為管理系統(tǒng)”，將其稱作“慧眼”，可以通過現(xiàn)場(chǎng)攝像頭對(duì)教室內(nèi)學(xué)生“刷臉”匹配，同時(shí)記錄閱讀、書寫、聽講、起立、舉手和趴桌子6種行為，識(shí)別高興、反感、難過、害怕、驚訝、憤怒和中性7種表情，并以此為基礎(chǔ)完成對(duì)學(xué)生的專注度偏離分析，將異常行為實(shí)時(shí)反饋給教師。

降低安全感、損害隱私權(quán)等方面的問題，是AI進(jìn)入教育領(lǐng)域可能帶來的影響。也有教育界人士擔(dān)憂，AI+教育看似是教學(xué)上的新技術(shù)解決方案，但在是否會(huì)給學(xué)生增加新的負(fù)擔(dān)、是否會(huì)帶來新形式的教育不公平等方面尚難有定論。

有業(yè)內(nèi)觀點(diǎn)認(rèn)為，在未來很長一段時(shí)間內(nèi)，AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用仍是一種輔助性手段，而不是取代教師。

“顛覆教育”談何容易

盡管AI技術(shù)被認(rèn)為是改變教育圖景的重要手段，但給教育帶來根本的改變要走的路卻顯得十分漫長，目前AI+教育市場(chǎng)還剛剛起步。而在技術(shù)層面，AI與教育的結(jié)合離完美還有一段距離。

云知聲創(chuàng)始人黃偉歸納了6類AI用于教育領(lǐng)域的方式：口語評(píng)測(cè)、拍照搜題、自動(dòng)批改作業(yè)、通過仿真游戲?qū)W習(xí)、個(gè)性化學(xué)習(xí)、對(duì)教學(xué)體系進(jìn)行反饋和評(píng)測(cè)。

從某種程度上講，目前的AI技術(shù)尚未實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)教育的深度結(jié)合。一起教育科技CTO楊康表示，現(xiàn)階段市場(chǎng)上的智慧教育大多處于“加一塊屏幕，做一套打卡系統(tǒng)，搞一個(gè)在線題庫”等工具屬性應(yīng)用。

好未來集團(tuán)CTO黃琰認(rèn)為，AI還需要加深對(duì)人類情緒和情感的識(shí)別及了解，并與腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和心理學(xué)相關(guān)理論相融合，這些方面的研究將對(duì)AI教育的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

“AI+教育還在起步階段。”網(wǎng)易有道CEO周楓認(rèn)為，AI+教育目前已經(jīng)解決了大部分容易的問題，剩下的則是更難的問題。在他看來，下一個(gè)重要的方向是NLP(自然語言處理)。要真正做到“教育過程自動(dòng)化、教育內(nèi)容數(shù)字化、教育方式智能化”，這看似簡單的目標(biāo)背后卻涉及到很多技術(shù)，實(shí)際上很難全部實(shí)現(xiàn)，需要學(xué)術(shù)界、工業(yè)界共同探索。

網(wǎng)易有道首席科學(xué)家段亦濤講道，“不要為了讓AI介入而打亂教育節(jié)奏，同時(shí)也要考慮到危險(xiǎn)系數(shù)，所以一定是慢慢操作，慢慢讓AI技術(shù)滲透到教育行業(yè)來。在此之前只有量變，實(shí)現(xiàn)質(zhì)變我們還需要很長一個(gè)過程。”他認(rèn)為，AI無法取代老師，只能武裝老師。

如今，AI的發(fā)展速度可能超過人們的想象。人工智能的學(xué)科建設(shè)也正在加強(qiáng)，教育部有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，中國計(jì)劃到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心，培育人工智能創(chuàng)新研究隊(duì)伍。AI+教育看上去具有廣闊的發(fā)展前景，但要產(chǎn)生顛覆性的效果，仍然需要較長的時(shí)間。